FACT sviluppa un laboratorio sperimentale e virtuale dedicato ai mezzi agricoli di diverso utilizzo e taglia per lo studio di soluzioni efficienti, sostenibili e sicure. L’obiettivo è creare strumenti sinergici per individuare soluzioni innovative per ridurre le dissipazioni di energia, migliorare il comfort dell’operatore e velocizzare la “transizione” della macchina agricola verso la sostenibilità.
FACT sviluppa soluzioni per migliorare le macchine agricole, con l’obiettivo principale di renderle più efficienti e sostenibili. FACT lavora per promuovere l’innovazione e la competitività, incoraggiando la ricerca e l’introduzione di tecnologie avanzate come sensori e modelli digitali. Inoltre, mira a rendere le macchine agricole più sostenibili, riducendo l’uso di energia e le emissioni. Anche se l’ambito è specifico, contribuisce anche alla promozione della mobilità sostenibile e alla qualità dell’aria.
L’attività è indirizzata a sensorizzare la macchina agricola per rilevare varie grandezze fisiche in diversi componenti da monitorare e include una ricerca tecnologica per selezionare trasduttori e tecnologie di base per rilevare per esempio vibrazioni, onde acustiche, campi magnetici, temperatura. Si cerca il miglior compromesso tra sensibilità, accuratezza, consumo, disponibilità sul mercato, costo e dimensioni. Il sistema comprende anche microcontrollori, batterie, alimentazione e interfaccia per comunicare i dati al digital twin. Si sviluppa firmware per acquisire dati, elaborarli in loco per ridurre consumo energetico e traffico dati, e comunicare con il digital twin.
I dati raccolti dai sensori vengono puliti e analizzati per correggere errori temporali, buchi o valori anomali. Tali dati possono essere combinati con altri dati da varie fonti o modelli di machine learning. Vengono eseguite analisi alla ricerca di pattern caratteristici e correlazioni fra le variabili, prima di inviare i dati al digital twin.
L’attività prevede lo sviluppo di modelli di simulazione per la diagnosi anticipata di problemi e miglioramenti delle performance, comfort ed ergonomia. Il modello integra sistemi di sterzatura, sospensione, frenatura e attrezzi per il comportamento dinamico e viene reso compatibile con la piattaforma sperimentale.
Viene sviluppato un modello di simulazione completo per i sistemi idraulici dei mezzi, focalizzato sulle perdite energetiche. Particolare attenzione viene posta ai componenti critici e consumativi, integrando componenti più efficienti e architetture ibride elettro-idrauliche. I risultati guidano la progettazione di soluzioni sostenibili per il trattore reale attraverso il Digital twin for diagnosis.
Viene sviluppata una piattaforma sperimentale modulare che simula il generatore di potenza e l’utilizzo su vari mezzi agricoli, con sensori integrati e compatibilità con il digital twin for diagnosis.
teoresigroup.com
Teoresi MedTech nasce dal know-how consolidato di Medicon Ingegneria in oltre vent’anni di esperienza nella ricerca e nella progettazione di soluzioni hardware e software nell’ambito dei dispositivi medici.
Attiva nel campo dell’elettronica embedded, hardware e software, Teoresi MedTech opera in attività di ricerca industriale e nella progettazione HW e SW di sistemi elettronici digitali, basati su microcontrollori, dei relativi sistemi di interfaccia analogici, sensoristica e attuazione e di comunicazione dati, applicabili in diverse aree di competenza, come quella delle macchine mobili idrauliche.
Teoresi MedTech è un’azienda del Gruppo Teoresi dal 2023.
Teoresi MedTech si occupa della definizione dei requisiti, della ricerca e dello sviluppo della sensoristica per la rilevazione delle grandezze fisiche di interesse della macchina agricola, sulla base della tipologia di componenti che devono essere monitorati sulla piattaforma.
laboratoriomister.it
MISTER Smart Innovation è un laboratorio di ricerca industriale e un centro di innovazione accreditato alla Rete Alta Tecnologia della Regione Emilia-Romagna ed è costituito come PPP. Come gestore del Tecnopolo Bologna CNR, promuove e valorizza la cultura tecnico-scientifica, il trasferimento tecnologico e lo sviluppo di un’innovazione sostenibile. MISTER offre competenze di sensoristica, Internet of Things, intelligenza artificiale, realtà virtuale e aumentata, ambienti virtuali 3D interattivi, data science, elettronica, digital twin e microsimulazioni, meccanica e ICT per la progettazione e produzione di soluzioni di automazione e controllo.
MISTER si occupa della raccolta e analisi dei dati forniti dai sensori collocati sul dimostratore, sfruttando le competenze di data science presenti al suo interno e la sua esperienza di ricerca industriale in collaborazione con le imprese. In qualità di responsabile della diffusione, MISTER coordina e svolge le attività di comunicazione degli obiettivi e dei risultati del progetto.
intermech.unimore.it
InterMech - MO.RE. è il Centro Interdipartimentale per la Ricerca Applicata e i Servizi nel Settore della Meccanica Avanzata e della Motoristica dell'Università di Modena e Reggio Emilia.
Offre alle imprese servizi specialistici di ricerca industriale sul tema della progettazione e sviluppo di nuovi prodotti e processi industriali; promuove e coordina studi e ricerche intersettoriali nel campo della Meccanica Avanzata e della Motoristica e svolge le attività di ricerca correlate (anche nei settori ICT, Materiali e Superfici, Meccatronica, Design Industriale).
InterMech – MO.RE. si occupa della piattaforma sperimentale, collaborando alla progettazione della sensorizzazione e progettando l’introduzione di una o più soluzioni prototipali tra quelle individuate come promettenti dal punto di vista del risparmio energetico e del rispetto degli altri vincoli (performance, sicurezza, ergonomia).
mechlav.tecnopolo.fe.it
MechLav è uno dei laboratori di ricerca industriale del Tecnopolo di Ferrara, con specializzazione negli ambiti della meccatronica e motoristica, dell’innovazione nei servizi e della digitalizzazione. Punto di forza di questo laboratorio di ricerca industriale è la continua collaborazione tra i ricercatori delle diverse aree (meccanica, informatica, automazione, elettronica, telecomunicazioni, ingegneria civile e ambientale), in modo funzionale alla strutturazione orizzontale dei prodotti industriali e dei processi produttivi.
MechLav si occupa della messa a punto dei modelli di Digital twin per la diagnosi precoce di malfunzionanti e guasti e per l’interazione con la piattaforma sperimentale e delle strategie di data fusion e Machine Learning.
stems.cnr.it
La missione dell’Istituto è quella di affrontare tematiche di interesse prioritario a livello nazionale e internazionale, quali la de-carbonizzazione dei settori dell’energia e della mobilità, la transizione energetica verso risorse rinnovabili alternative a quelle fossili, il miglioramento dell’efficienza energetica – inteso sia nell’ambito della mobilità sia all’interno dei vari comparti industriali, tra cui l’agricolo e l’off-road, questi ultimi ambiti di interesse specifico della sede di Ferrara, direttamente coinvolta nel progetto FACT.
STEMS contribuisce alla realizzazione del digital twin, per la progettazione, caratterizzazione e ottimizzazione di soluzioni alternative, energeticamente più efficienti.
In tale contesto, si occupa della modellazione di sottosistemi di distribuzione della potenza, nelle configurazioni idromeccanica ed elettrificata.
cnh.com
CNH è un'azienda leader globale nel settore delle macchine e dei servizi per far progredire in modo sostenibile il prezioso lavoro degli operatori dell'agricoltura e delle costruzioni. L'azienda fornisce la direzione strategica, le competenze per la ricerca e sviluppo e gli investimenti che consentono il successo dei suoi brand.
emak.it
Emak è leader nella produzione di macchine destinate alla cura e manutenzione del verde, un settore che ha molte affinità e problematiche in comune con quello delle grandi macchine per l’agricoltura, con il quale condivide anche parte della componentistica, ma che affronta problematiche diverse per quanto riguarda la complessità dei dispositivi e le potenze in gioco.
ferrisrl.it
Ferri è leader nella produzione di implementer per il settore agricolo e forestale. Ai fini del progetto risulta fondamentale il coinvolgimento di un’azienda la cui tipologia di prodotti deve integrarsi con la macchina agricola, possibilmente condividendone le problematiche e le soluzioni, spesso con una forte necessità di interoperabilità.
Giunto verso il termine del percorso finanziato dai fondi PR-FESR, il progetto FACT raggiunge uno stato di maturità tecnologica avanzata. Questa fase rappresenta un’importante occasione per condividere con colleghi, partner industriali e stakeholder i risultati ottenuti, valutando il potenziale impatto sulle filiere produttive, con particolare riferimento alla transizione ecologica nella filiera energetica. …
Il progetto FACT sarà presente alla fiera R2B – Research to Business con la installazione di un Techwall che evidenza la tecnologia e l’innovazione ha sviluppato il progetto e quali problemi ha offerto una soluzione, inoltre si illustrerà il valore aggiunto che offre FACT, come lo studio di mezzi agricoli…
Nei giorni scorsi Teoresi MedTech, del Gruppo Teoresi, ha pubblicato, sul proprio sito, un articolo che presenta il progetto FACT, di cui è capofila di progetto. L’articolo ricorda l’obiettivo di FACT, partito a febbraio 2024, ovvero quello di creare un virtual lab sperimentale per studiare soluzioni sostenibili, efficienti e sicure per…
